Video: USL na LSL ni nini katika takwimu?
2024 Mwandishi: Stanley Ellington | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-16 00:23
LSL na USL simama kwa "Kikomo cha Uainishaji wa Chini" na "Kikomo cha Juu cha Uainishaji" mtawaliwa. Mipaka ya Uainishaji hutokana na mahitaji ya mteja, na huainisha kiwango cha chini na cha juu kinachokubalika cha mchakato.
Ipasavyo, nini maana ya USL na LSL?
LSL inasimama Kikomo cha Kiainisho cha Chini na USL inasimama kwa Kikomo cha Uainishaji wa Juu. Mara nyingi tunaelezea Cpk kama uwezo mchakato unafanikiwa ikiwa au la maana inazingatia kati ya mipaka ya vipimo.
Mtu anaweza pia kuuliza, USL na LSL zinahesabiwaje? Wastani = 75 SD = 0.3 USL = 73 USL = 77 6S = 1.8 6S kila upande wa maana kwa kikomo cha vipimo. Kulingana na usambazaji wa kawaida, asilimia ya bidhaa ambayo ingeanguka nje ya vipimo inaweza kuwa mahesabu . Fikiria tuna mchakato na wastani = 50, kupotoka kwa kawaida = 4, USL = 58 na LSL = 46.
Vivyo hivyo, ni nini USL na LSL katika chati ya kudhibiti?
The USL au kikomo cha juu cha vipimo na LSL au kikomo cha chini cha vipimo ni mipaka iliyowekwa na mahitaji ya wateja wako. Hii ndio tofauti ambayo watakubali kutoka kwa mchakato wako. Chini ni a chati ya udhibiti kuonyesha hii.
Je! USL LSL na UCL LCL zinahusiana?
USL ni kikomo cha juu cha vipimo, wakati LSL ni kikomo cha chini cha vipimo. USL na LSL zinaamriwa na / kulingana na matarajio ya wateja. Aina za taratibu zinazopaswa kufuatwa zinaagizwa na mahitaji ya biashara, kwani wateja wana matarajio tofauti. UCL ni kikomo cha juu cha kudhibiti, LCL kikomo cha chini cha udhibiti.
Ilipendekeza:
Je! Upendeleo wa sampuli ni nini katika takwimu?
Katika takwimu, upendeleo wa sampuli ni upendeleo ambao sampuli hukusanywa kwa njia ambayo watu wengine wa idadi inayokusudiwa wana uwezekano mdogo wa sampuli kuliko wengine
Je, uzio wa chini ni nini katika takwimu?
Uzio wa juu na wa chini huziba wauzaji bidhaa kutoka kwa wingi wa data katika seti. Ua kawaida hupatikana na fomula zifuatazo: uzio wa juu = Q3 + (1.5 * IQR) Uzio wa chini = Q1 - (1.5 * IQR)
Je! Beta inamaanisha nini katika takwimu za saikolojia?
Beta (β) inahusu uwezekano wa kosa la Aina ya II katika jaribio la nadharia ya takwimu. Mara kwa mara, nguvu ya mtihani, sawa na 1 - β badala ya β yenyewe, inajulikana kama kipimo cha ubora wa jaribio la nadharia
Je! Upendeleo wa majibu ni nini katika takwimu?
Upendeleo wa majibu (pia huitwa upendeleo wa uchunguzi) ni tabia ya mtu kujibu maswali kwenye uchunguzi bila ukweli au kwa kupotosha. Kwa mfano, wanaweza kuhisi shinikizo la kutoa majibu ambayo yanakubalika kijamii
Mtihani wa AP ni nini katika takwimu?
Jaribio la P ni mbinu ya takwimu ambayo hujaribu uhalali wa dhana potofu ambayo inasema dai linalokubaliwa na watu wengi kuhusu idadi ya watu. Jaribio la P linaweza kutoa ushahidi ambao unaweza kukataa au kushindwa kukataa (takwimu zinasema 'isiyo kamili') dai linalokubaliwa na wengi