Orodha ya maudhui:

Uchambuzi wa regression nyingi ni nini?
Uchambuzi wa regression nyingi ni nini?

Video: Uchambuzi wa regression nyingi ni nini?

Video: Uchambuzi wa regression nyingi ni nini?
Video: Как перестать ковырять кожу и выдергивать волосы за 4 шага 2024, Novemba
Anonim

Rejea nyingi ni ugani wa laini rahisi kurudi nyuma . Inatumika wakati tunataka kutabiri thamani ya ubadilishaji kulingana na thamani ya vigeuzi vingine viwili au zaidi. Tofauti tunayotaka kutabiri inaitwa kigezo tegemezi (au wakati mwingine, matokeo, kigezo au kigezo).

Kwa njia hii, ni nini mfano wa kurudi nyuma mara nyingi?

Kwa maana mfano , ikiwa unafanya rejeshi nyingi kujaribu kutabiri shinikizo la damu (ubadilishaji tegemezi) kutoka kwa vigeuzi huru kama vile urefu, uzito, umri, na masaa ya mazoezi kwa wiki, ungetaka pia kujumuisha ngono kama moja ya anuwai yako huru.

Mtu anaweza pia kuuliza, kwa nini regression nyingi ni muhimu? Hiyo ni, nyingi mstari kurudi nyuma uchambuzi hutusaidia kuelewa ni kiasi gani ubadilishaji tegemezi utabadilika tunapobadilisha anuwai za kujitegemea. Kwa mfano, a nyingi linear kurudi nyuma inaweza kukuambia ni kiasi gani cha GPA kinatarajiwa kuongezeka (au kupungua) kwa kila ongezeko la nukta moja (au kupungua) katika IQ.

Pili, upunguzaji wa laini nyingi ni nini?

Lengo la upunguzaji wa laini nyingi (MLR) ni kwa mfano the mstari uhusiano kati ya vigeuzi vya maelezo (huru) na majibu (tegemezi). Kimsingi, regression nyingi ni ugani wa mraba wa kawaida mdogo (OLS) kurudi nyuma ambayo inajumuisha zaidi ya moja ya kutofautisha maelezo.

Je! Unachambuaje kurudi nyuma mara nyingi?

Tafsiri matokeo muhimu ya Regression nyingi

  1. Hatua ya 1: Amua ikiwa uhusiano kati ya jibu na neno ni muhimu kitakwimu.
  2. Hatua ya 2: Tambua jinsi mfano huo unavyofaa data yako.
  3. Hatua ya 3: Amua ikiwa modeli yako inakidhi mawazo ya uchanganuzi.

Ilipendekeza: