Multicollinearity inawezaje kugunduliwa?
Multicollinearity inawezaje kugunduliwa?

Video: Multicollinearity inawezaje kugunduliwa?

Video: Multicollinearity inawezaje kugunduliwa?
Video: 2021 Kuopio | FINAL RD, F9 LEAD | Anttila, Hänninen, Heinänen, Rättyä | ENGLISH COMMENTARY 2024, Desemba
Anonim

Multicollinearity inaweza pia kuwa imegunduliwa kwa msaada wa uvumilivu na ulinganifu wake, unaoitwa kutofautiana kwa mfumuko wa bei (VIF). Ikiwa thamani ya uvumilivu ni chini ya 0.2 au 0.1 na, wakati huo huo, thamani ya VIF 10 na zaidi, basi multicollinearity ni tatizo.

Vile vile, unaweza kuuliza, unajuaje ikiwa multicollinearity ni shida?

Multicollinearity hutokea lini anuwai za kujitegemea katika modeli ya urekebishaji zinaunganishwa. Uwiano huu ni a shida kwa sababu vigezo huru vinapaswa kuwa huru. Kama kiwango cha uwiano kati ya vigezo ni juu ya kutosha, inaweza kusababisha matatizo wakati unafaa mfano na kutafsiri matokeo.

Baadaye, swali ni, kwa nini tunajaribu Multicollinearity? Multicollinearity husababisha mabadiliko katika ishara na vile vile ukubwa wa mgawo wa urejeshaji wa sehemu kutoka sampuli moja hadi sampuli nyingine. Multicollinearity hufanya iwe ya kuchosha kutathmini umuhimu wa jamaa wa viambishi huru katika kuelezea tofauti inayosababishwa na tofauti tegemezi.

Zaidi ya hayo, unawezaje kugundua uunganisho otomatiki?

Usahihishaji otomatiki hugunduliwa kwa kutumia correlogram (njama ya ACF) na inaweza kupimwa kwa kutumia Durbin-Watson mtihani . Sehemu ya auto uhusiano wa kiotomatiki linatokana na neno la Kigiriki kwa ajili ya nafsi, na uhusiano wa kiotomatiki inamaanisha data ambayo inahusiana nayo yenyewe, tofauti na kuunganishwa na data zingine.

Nini maana ya VIF?

Tofauti ya Sababu ya Mfumuko wa Bei

Ilipendekeza: