Orodha ya maudhui:

Je, unahudumiaje mfano wa TensorFlow?
Je, unahudumiaje mfano wa TensorFlow?

Video: Je, unahudumiaje mfano wa TensorFlow?

Video: Je, unahudumiaje mfano wa TensorFlow?
Video: Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python 2024, Novemba
Anonim

Ili tumikia mfano wa Tensorflow , safirisha tu SavedModel kutoka kwa yako Tensorflow programu. SavedModel ni umbizo lisiloegemea upande wowote la lugha, linaloweza kurejeshwa, na la kusawazisha hermetic ambalo huwezesha mifumo na zana za kiwango cha juu kuzalisha, kutumia na kubadilisha. Mifano ya TensorFlow.

Ipasavyo, ninaendeshaje mfano wa TensorFlow?

Hizi ndizo hatua tutakazofanya:

  1. Fanya mfano wa kijinga kama mfano, treni na uihifadhi.
  2. Leta vigeu unavyohitaji kutoka kwa muundo wako uliohifadhiwa.
  3. Jenga maelezo ya tensor kutoka kwao.
  4. Unda saini ya mfano.
  5. Unda na uhifadhi kijenzi cha mfano.
  6. Pakua picha ya Docker iliyo na TensorFlow inayotumika tayari imeundwa juu yake.

Kwa kuongeza, TensorFlow inatumikia nini? Utoaji wa TensorFlow ni rahisi, utendakazi wa hali ya juu kuwahudumia mfumo wa miundo ya kujifunza kwa mashine, iliyoundwa kwa ajili ya mazingira ya uzalishaji. Utoaji wa TensorFlow hutoa muunganisho wa nje ya kisanduku na TensorFlow mifano, lakini inaweza kupanuliwa kwa urahisi tumikia aina nyingine za mifano na data.

Kuhusiana na hili, TensorFlow inafanya kazi vipi?

Utoaji wa TensorFlow huturuhusu kuchagua ni toleo gani la modeli, au "inayotumika" tunataka kutumia tunapotuma maombi ya uelekezaji. Kila toleo litatumwa kwa saraka ndogo tofauti chini ya njia uliyopewa.

Seva ya mfano ni nini?

Seva ya Mfano kwa Apache MXNet (MMS) ni sehemu ya chanzo huria ambayo imeundwa kurahisisha kazi ya kupeleka ujifunzaji wa kina. mifano kwa hitimisho kwa kiwango. Inapeleka mifano kwa maana inference sio kazi ndogo.

Ilipendekeza: