Ni dhana gani isiyofaa wakati wa kutumia taratibu za Anova?
Ni dhana gani isiyofaa wakati wa kutumia taratibu za Anova?

Video: Ni dhana gani isiyofaa wakati wa kutumia taratibu za Anova?

Video: Ni dhana gani isiyofaa wakati wa kutumia taratibu za Anova?
Video: ANOVA: Статистика ускоренного курса № 33 2024, Novemba
Anonim

The nadharia tupu kwa ANOVA ni kwamba maana (thamani ya wastani ya kutofautisha tegemezi) ni sawa kwa vikundi vyote. Njia mbadala au utafiti nadharia ni kwamba wastani haufanani kwa makundi yote. The ANOVA mtihani utaratibu hutoa F-takwimu, ambayo hutumika kukokotoa thamani ya p.

Swali pia ni, unakataaje nadharia tupu huko Anova?

Wakati thamani ya p ni chini ya kiwango cha umuhimu, tafsiri ya kawaida ni kwamba matokeo ni muhimu kitakwimu, na wewe. kukataa H 0. Kwa njia moja ANOVA , wewe kukataa the nadharia tupu wakati kuna ushahidi wa kutosha kuhitimisha kwamba si njia zote ni sawa.

Mtu anaweza pia kuuliza, ni nini muhimu katika Anova? ANOVA ni aina ya upimaji wa nadharia ya takwimu inayotumiwa sana katika uchanganuzi wa data ya majaribio. Matokeo ya jaribio (yaliyokokotolewa kutoka kwa dhana potofu na sampuli) huitwa kitakwimu muhimu ikiwa inachukuliwa kuwa haiwezekani kuwa ilitokea kwa bahati, kwa kuchukua ukweli wa nadharia tupu.

Baadaye, swali ni, unaandikaje nadharia tupu kwa njia moja ya Anova?

Jumla null hypothesis kwa moja - njia ANOVA yenye vikundi k ni H0: µ1 = ··· = µk. Njia mbadala nadharia ni kwamba "maana ya idadi ya watu sio sawa".

Je, mtihani wa Anova unakuambia nini?

ANOVA ni mbinu ya takwimu ambayo hutathmini uwezekano wa tofauti katika kigezo tegemezi cha kiwango kwa kigezo cha kiwango cha nominella kilicho na kategoria 2 au zaidi. Kwa mfano, a ANOVA inaweza kuchunguza tofauti zinazoweza kutokea katika alama za IQ kulingana na Nchi (Marekani dhidi ya Hii mtihani pia inaitwa uchambuzi wa Fisher wa tofauti.

Ilipendekeza: