Video: Je, unasomaje grafu ya curve ya kengele?
2024 Mwandishi: Stanley Ellington | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-16 00:23
Kushoto kwa mkunjo inawakilisha alama zinazoanguka chini ya wastani na upande wa kulia unawakilisha alama zinazoanguka juu ya wastani. Tafuta mstari ulioandikwa "mikengeuko ya kawaida." Mkengeuko wa kawaida ndio ufunguo wa kutafsiri alama zinazoangukia kwenye curve ya kengele.
Zaidi ya hayo, wastani uko wapi kwenye curve ya kengele?
The curve ya kengele kwa seti fulani ya data ina kituo kilichopo maana . Hapa ndipo mahali pa juu kabisa mkunjo au "juu ya kengele " iko. Mkengeuko wa kawaida wa seti ya data huamua jinsi data yetu inavyoenea curve ya kengele ni. Kadiri mkengeuko wa kawaida unavyoongezeka, ndivyo uenezaji zaidi mkunjo.
Kwa kuongezea, unajuaje ikiwa usambazaji ni wa kawaida? Mstari mweusi unaonyesha maadili ambayo sampuli yako inapaswa kuzingatia kama ya usambazaji ilikuwa kawaida . Dots ni data yako halisi. Kama dots huanguka haswa kwenye mstari mweusi, basi data yako iko kawaida . Kama wanatoka kwenye mstari mweusi, data yako sio kawaida.
Hivyo tu, kwa nini Bell Curve inatumika?
Muhula curve ya kengele ni kutumika kuelezea onyesho la mchoro la usambazaji wa uwezekano wa kawaida, ambao mikengeuko yake ya msingi kutoka kwa wastani huunda kengele iliyopinda umbo. Mkengeuko wa kawaida ni kipimo kutumika ili kukadiria utofauti wa utawanyiko wa data, katika seti ya thamani fulani.
Ni nini umuhimu wa usambazaji wa kawaida?
The usambazaji wa kawaida ndio zaidi muhimu uwezekano usambazaji katika takwimu kwa sababu inafaa matukio mengi ya asili. Kwa mfano, urefu, shinikizo la damu, makosa ya kipimo, na alama za IQ hufuata usambazaji wa kawaida . Pia inajulikana kama Gaussian usambazaji na kengele mkunjo.
Ilipendekeza:
Wapi wastani kwenye curve ya kengele?
Curve ya kengele ya seti ya data iliyo na kituo iko katikati. Hapa ndipo mahali pa juu kabisa pa curve au "juu ya kengele" iko. Kupotoka kwa kiwango cha data huamua jinsi kueneza curve yetu ya kengele ni. Kadiri mkengeuko wa kawaida unavyoongezeka, ndivyo mkunjo unavyozidi kuenea
Je, unahifadhije grafu ya TensorFlow?
TensorFlow inahifadhi kwenye/kupakia grafu kutoka kwa faili Hifadhi vigeu vya muundo kwenye faili ya sehemu ya ukaguzi (. ckpt) kwa kutumia tf. Hifadhi mfano kwenye a. pb faili na upakie tena kwa kutumia tf. Pakia mfano kutoka kwa a. Igandishe grafu ili kuhifadhi grafu na uzani pamoja (chanzo) Tumia as_graph_def() kuhifadhi kielelezo, na kwa uzani/vigeu, zipange katika viunga (chanzo)
Kwa nini curve ya MR ni ndogo kuliko curve ya mahitaji?
A. Kwa sababu mhodhi lazima apunguze bei kwa vitengo vyote ili kuuza vitengo vya ziada, mapato ya chini ni chini ya bei. Kwa sababu mapato ya chini ni chini ya bei, mkondo wa mapato ya ukingo utakuwa chini ya kiwango cha mahitaji
Curve ya kengele ni usambazaji wa kawaida?
Usambazaji wa kawaida, wakati mwingine huitwa curve ya kengele, ni usambazaji ambao hutokea kwa kawaida katika hali nyingi. Kwa mfano, curve ya kengele inaonekana katika majaribio kama SAT na GRE. Mviringo wa kengele ni linganifu. Nusu ya data itaanguka upande wa kushoto wa wastani; nusu itaanguka kulia
Je! curve ya kujifunza inatofautianaje na curve ya uzoefu?
Tofauti kati ya mikondo ya kujifunza na mikondo ya uzoefu ni kwamba curve za kujifunza huzingatia tu wakati wa uzalishaji (tu kulingana na gharama za wafanyikazi), wakati curve ya uzoefu ni jambo pana linalohusiana na jumla ya matokeo ya kazi yoyote kama vile utengenezaji, uuzaji, au usambazaji