Ni aina gani ya kipimo cha ukubwa wa athari hutumika kwa njia moja kati ya masomo ya Anova?
Ni aina gani ya kipimo cha ukubwa wa athari hutumika kwa njia moja kati ya masomo ya Anova?

Video: Ni aina gani ya kipimo cha ukubwa wa athari hutumika kwa njia moja kati ya masomo ya Anova?

Video: Ni aina gani ya kipimo cha ukubwa wa athari hutumika kwa njia moja kati ya masomo ya Anova?
Video: HALI NI MBAYA ULAYA, MAJESHI YA URUSI YANAENDELEA KUFYATUA MAKOMBORA, KUTOKA KILA KONA YA UKRAINE 2024, Mei
Anonim

Kipimo cha kawaida cha ukubwa wa athari kwa ANOVA ya Njia Moja ni Eta-mraba. Kwa kutumia Eta-mraba, 91% ya jumla tofauti inahesabiwa na athari ya matibabu.

Vile vile, ukubwa wa athari kwa Anova ni nini?

1. Muhtasari. Vipimo vya saizi ya athari katika ANOVA ni vipimo vya kiwango cha uhusiano kati ya na athari (k.m., kuu athari , mwingiliano, tofauti ya mstari) na tofauti tegemezi. Wanaweza kuzingatiwa kama uhusiano kati ya a athari na tofauti tegemezi.

Mtu anaweza pia kuuliza, Cohen's F ni nini? Cohen f takwimu ni faharasa ya ukubwa wa athari inayofaa kutumia kwa uchanganuzi wa njia moja ya tofauti (ANOVA). Cohen f ni kipimo cha aina ya athari ya wastani sanifu katika idadi ya watu katika viwango vyote vya tofauti huru. MSE ni mraba wa wastani wa makosa (ndani ya vikundi) kutoka kwa ANOVA ya jumla F mtihani.

Kando na hii, ni tofauti gani kati ya Cohen's D na R?

Kuna njia nyingi za kuripoti jinsi vikundi viwili vinatofautiana. Cohen d takwimu ni tu tofauti ya njia zilizoonyeshwa kwa masharti ya kuunganishwa ndani ya kupotoka kwa kiwango cha kikundi. Hii haizingatii ukubwa wa sampuli. r ni kipimo cha jumla cha ukubwa wa athari ambacho ni kazi rahisi d , lakini imefungwa -1 hadi 1.

Je! ni formula gani ya saizi ya athari?

The saizi ya athari ya idadi ya watu inaweza kujulikana kwa kugawanya tofauti mbili za maana ya idadi ya watu kwa kupotoka kwao kwa kawaida. Cohen d saizi ya athari : Cohen's d inajulikana kama tofauti ya njia mbili za idadi ya watu na imegawanywa na mkengeuko wa kawaida kutoka kwa data.

Ilipendekeza: